Leidy Johana Pulgarín Ovalle y Julieth Katherine Molina Masrtínez
Estudiante Matemáticas
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
En esta charla trataremos el concepto de modelos gráficos probabilísticos como una dupla compuesta por un grafo y un conjunto de probabilidades. Daremos la definición de red bayesiana, en la cual, el grafo es completamente dirigido. Asimismo, el concepto de independencia condicional, sus propiedades y aplicaciones en el cálculo de probabilidades. Analizaremos dos ejemplos según sus modelos de razonamiento. Por último, observaremos como podemos ver las independencia en el grafo, las definiciones de $V$-estructura y camino activo.
